//n 座城市和一些连接这些城市的道路 roads 共同组成一个基础设施网络。每个 roads[i] = [ai, bi] 都表示在城市 ai 和 bi 之间有
//一条双向道路。 
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// 两座不同城市构成的 城市对 的 网络秩 定义为：与这两座城市 直接 相连的道路总数。如果存在一条道路直接连接这两座城市，则这条道路只计算 一次 。 
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// 整个基础设施网络的 最大网络秩 是所有不同城市对中的 最大网络秩 。 
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// 给你整数 n 和数组 roads，返回整个基础设施网络的 最大网络秩 。 
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// 示例 1： 
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//输入：n = 4, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3]]
//输出：4
//解释：城市 0 和 1 的网络秩是 4，因为共有 4 条道路与城市 0 或 1 相连。位于 0 和 1 之间的道路只计算一次。
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// 示例 2： 
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//输入：n = 5, roads = [[0,1],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3],[2,4]]
//输出：5
//解释：共有 5 条道路与城市 1 或 2 相连。
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// 示例 3： 
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// 
//输入：n = 8, roads = [[0,1],[1,2],[2,3],[2,4],[5,6],[5,7]]
//输出：5
//解释：2 和 5 的网络秩为 5，注意并非所有的城市都需要连接起来。
// 
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// 提示： 
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// 2 <= n <= 100 
// 0 <= roads.length <= n * (n - 1) / 2 
// roads[i].length == 2 
// 0 <= ai, bi <= n-1 
// ai != bi 
// 每对城市之间 最多只有一条 道路相连 
// 
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package leetcode.editor.cn;

/**
 * 最大网络秩
 * @date 2022-11-02 09:44:57
 */
class P1615_MaximalNetworkRank{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 Solution solution = new P1615_MaximalNetworkRank().new Solution();
	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maximalNetworkRank(int n, int[][] roads) {
		//统计与各个城市连接的道路数，最后的结果就是最大的那两个值和，如果这两个城市之间有连接的话，需要-1
		int  ans  = 0;
		int[] count = new int[n];//统计各个城市连接的道路数，即各个顶点的度
		int[][] connect = new int[n][n];//统计各个顶点之间是否有连接，即邻接矩阵
		for (int[] road : roads) {
			count[road[0]]++;
			count[road[1]]++;
			connect[road[0]][road[1]] = 1;
			connect[road[1]][road[0]] = 1;
		}
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			for (int j = i+1; j < n; j++) {
				ans = Math.max(count[i]+count[j] - connect[i][j],ans);
			}
		}
		return ans;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
